到2025年，实现全区智能制造水平大幅提升，制造业生态体系初步形成

　　上海松江以智能制造重构竞争新优势

　　智能制造是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，其代表的先进制造业是中国经济“加速跑”的动力引擎。上海市松江区坚持以智能制造为抓手，积极探索智能制造新模式，计划建设不少于100家区级、30家市级、5家国家级智能工厂或智能制造优秀场景，引导和带动全区智能制造水平稳步提升，为长三角G60科创走廊全面升级和先进制造业高质量发展注入澎湃动能。

　　机器人分布于不同的车间，按照设定程序，挥舞机械臂完成卷绕、封装、注液等关键工序。而与机器人的“忙碌”形成对比的，是偌大的厂房里寥寥几名工人，正通过控制面板实时监测生产线上的情况……这是本报记者探访上海比亚迪有限公司（以下简称“上海比亚迪”）时看到的生产场景。记者了解到，该公司关键设备已做到数控化率和联网率两个100%，并实现了电池全生命周期质量数据精准追溯。

　　“智能制造是企业转型升级的必由之路。如果说互联网改变了人们的消费模式，那么智能制造则有望改变企业的生产模式。”上海比亚迪公司经理严军告诉本报记者，从2018年1月起，上海比亚迪明确了以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向的发展目标，旨在通过智能优秀场景建设、智能工厂构建实现“两提升、三降低”，即大幅提升生产效率和资源综合利用率，大幅度缩短或降低研制周期、运营成本和产品不良率。

　　正是基于智能场景的深化应用以及智能工厂的打造，上海比亚迪的发展韧性更加强劲，构筑起了竞争新优势。“企业产品研制周期缩短了25%，生产效率提升了18%，产品不良率降低了27%。”严军自豪地告诉本报记者，刚刚过去的一年，在智能制造的助力下，公司产值逆势增长32%。

　　近年来，松江立足先进制造业基础和长三角G60科创走廊资源优势，把智能工厂建设作为松江推动智能制造提质增效的重要举措，进一步推动先进制造业转型升级。2022年，松江评定区级智能工厂企业20家。

　　科技部火炬中心此前发布了《关于公布国家级科技企业孵化器2021年度评价结果的通知》，位于松江启迪漕河泾（中山）科技园的启迪漕河泾智能制造孵化器继2020年首获国家级优秀奖之后，再次获评国家级科技企业孵化器优秀（a类）奖。

　　“我们始终把创业企业的孵化培育作为园区创新生态系统的核心进行布局和推进，集聚优质产业资源，为中小企业发展赋能。”启迪漕河泾（中山）科技园相关负责人表示，2022年，园区依托创新联合体等合作伙伴，聘请了以10多位上市公司和跨国企业高管为主体的企业家作为创业导师，围绕智能制造核心领域，以突破行业关键核心技术以及先进技术落地应用为目标，打造智能制造科技创新策源地，推动形成智能制造世界级产业集群。

　　此外，2022年，松江有3家单位入选上海市智能工厂评估诊断机构与数字化转型服务商推荐目录。“依托成员单位在智能工厂和企业数字化方面的专业能力，我们各平台进行业务协作和创新协同，更好赋能区域企业智能制造建设。”长三角G60科创走廊智能制造创新联合体相关负责人表示。

　　《松江区智能工厂建设三年行动计划（2023-2025）》（以下简称“行动计划”）近日出炉。按照行动计划，松江将加强对新兴产业重点企业的智能制造典型场景建设、数字技术融合应用、智造模式创新投入的支持，推动5G、人工智能、物联网、工业互联网、元宇宙等信息技术与传统制造业深度融合，开辟企业发展新赛道。松江将每年开展区级示范智能工厂评审，对评选出的示范性、引领性和推广性强的智能工厂企业和优秀场景给予重点支持，并对接上海市级、国家级智能工厂、优秀场景标准，支持打造智能制造典型场景、标杆工厂。

　　此外，行动计划明确了保障措施。松江将面向重点产业、重点企业、重点工程，分类开展“一业一策”服务，尤其是聚焦新一代信息技术、新能源汽车、生物医药、新材料、集成电路、人工智能等“十四五”时期新兴产业重点领域，逐步形成国家级、市级、区级智能工厂三级梯度培育体系。

　　“行动计划就是要立足长三角G60科创走廊的科创资源优势和松江先进制造业基础，以智能工厂作为推动智能制造的切入点和突破口，全力打响‘上海制造’和‘长三角G60科创走廊’品牌战略，促进全区先进制造业高质量发展。”松江区经委相关负责人表示，争取到2025年，松江先进制造业智能制造水平大幅提升，智能工厂和智能制造优秀场景不断涌现，制造业生态体系初步形成。

　　无独有偶，《松江区制造业数字化转型三年行动计划（2023-2025）》于近日发布。该计划提出，未来3年，围绕“强平台、拓标杆、优供给、构生态、促协同”五大方面，实施制造业数字化转型高效赋能工程、制造业数字化转型应用示范工程、制造业数字化转型供给驱动工程、制造业数字化转型生态体系完善工程和数字化转型区域协同联动工程。

　　松江计划到2025年，打造3~5个标杆性智能工厂，培育200~250个智能制造优秀场景；引进和培育不少于30家服务商，培育2~3个工业云，推动50个以上标识解析深度应用场景落地；开展两化融合管理体系自评估达到1500家；打造5~10个工业互联网平台，带动10万家中小企业上平台上云。

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